院系创一流 | 人大信息学院陈红教授获得国家重点研发计划“云计算和大数据”重点项目立项

编者按

在全国第四轮学科评估中，中国人民大学以9个A+学科、14个A类学科，A+学科数全国第四，人文社科学科A+学科数第二的成绩，交出了一份亮眼的报告。围绕创建“有特色、高水平、国际性”的“中国特色、世界一流”’大学目标，人民大学坚持以学科为基础、以人才为重点、以教学为中心、以科研为突破，努力成为中国和世界高等教育改革发展的重要参与者和推动者。在【院系创一流】栏目，我们将全方位展示人民大学各院系在人才培养、学科建设、师资建设、科学研究、社会服务、国际交流与合作等方面做出的努力和取得的成绩，以期优秀的中学生朋友们了解人大，选择人大，不负年华。

陈红，教授、博士生导师，中国人民大学信息学院党委书记兼副院长，中国计算机学会数据库专业委员会常务委员、物联网络专业委员会委员。先后主持国家重点研发计划、国家重大专项项目、国家973项目、国家863计划项目、国家自然科学基金重点项目等20余项，项目经费累计超过7000万元；在国内外学术期刊和学术会议上发表论文200余篇，出版数据库方面的著译作8部。获得国家发明专利多项。获教育部科技进步一等奖和二等奖、北京市科学技术进步二等奖（两次）、中国计算机学会科技进步一等奖、国家精品课程奖、国家精品资源公共课、北京市精品课程奖、北京市优秀教学成果一等奖、中国人民大学十大教学标兵等奖励，2005年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。2018年当选中国计算机学会杰出会员。

陈红教授获得国家重点研发计划“云计算和大数据”重点项目立项

近日，从科技部获悉，国家重点研发计划“云计算和大数据”重点专项拟立项的2018年度项目公示中，由中国人民大学信息学院陈红教授牵头负责的“高时效、可扩展的大数据计算模型、优化技术与系统”项目获中央财政拨款4371万元，项目经费位居公示榜首，实施周期为3年。

据了解，该项目的主要研究内容为对不同计算模式和不同任务负载可进行自适应优化和可伸缩调整的新型分布式数据存储系统；研究多种计算模型融合并存、执行过程可优化、分布式可扩展的大数据计算系统；研究各类经典大数据机器学习算法的高效并行化方法，设计通用的编程模型和接口，研制高效、可扩展、可兼容的大数据机器学习系统；研究智能式交互向导的大数据分析意图理解以及分析途径推荐技术；开展流数据大规模在线数据分析的综合示范应用。

国家重点研发计划启动实施“云计算和大数据”重点专项是为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》,以及国务院《关于促进云计算创新发展,培育信息产业新业态的意见》和《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》等提出的任务。本重点专项总体目标是：形成自主可控的云计算和大数据技术体系、标准规范和解决方案；在云计算与大数据的重大设备、核心软件、支撑平台等方面突破一批关键技术；基本形成以云计算与大数据骨干企业为主体的产业生态体系和具有全球竞争优势的云计算与大数据产业集群；提升资源汇聚、数据收集、存储管理、分析挖掘、安全保障、按需服务等能力，实现核心关键技术自主可控。

中国人民大学信息学院以数学、计算机为基础学科,以信息系统与信息管理为应用学科,是国内高校中极其少有的同时拥有理学、工学和管理学热门学科的学院。为了落实“宽口径、厚基础”的人才培养理念,人大信息学院从2009年开始本科不区分专业按学院进行招生,学生按照个人兴趣,选择课程模块进行学习,获得相关专业的学位,学有余力的同学还可以同时获得两个学位，即“不分专业、自助培养”“组合专业、复合学位”。此外,信息学院与经济学院、财政金融学院合作开办数学—经济学、数学—金融学等实验班培养复合型人才。从2016年开始,信息学院开设了“图灵实验班”,旨在培养在计算机领域富有竞争力的优秀人才。在近四十年的发展历程中,从信息学院走出了一大批计算机、信息管理、数学、经济学、金融学等领域的知名教授、政界商界高层管理人员和业界精英。